Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε πρόσφατα, υπόσχεται να καταστήσει τη λιποαναρρόφηση μια ασφαλέστερη διαδικασία, προβλέποντας με ακρίβεια την απώλεια αίματος στους ασθενείς.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν 94% ακριβής στην πρόβλεψη της ποσότητας αίματος που θα έχανε ένα άτομο κατά τη διάρκεια λιποαναρρόφησης μεγάλου όγκου, αναφέρουν ερευνητές στο Plastic and Reconstructive Surgery.

«Η ανάπτυξη και η εφαρμογή του μοντέλου μας τεχνητής νοημοσύνης  για την πρόβλεψη της απώλειας αίματος κατά τη λιποαναρρόφηση αποτελεί μια πρωτοποριακή πρόοδο που υπόσχεται να βελτιώσει την ασφάλεια των ασθενών και τα χειρουργικά αποτελέσματα», δήλωσε η ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Δρ. Mauricio Pérez Pachon, της Mayo Clinic.

«Αξιοποιώντας την εξελισσόμενη φύση της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορούμε να προχωρήσουμε προς ένα μέλλον όπου οι λειτουργίες είναι πιο έξυπνες, ασφαλέστερες και πιο προσαρμοσμένες στις ατομικές ανάγκες κάθε ασθενούς», σημείωσε η ομάδα.

Αν και η λιποαναρρόφηση είναι γενικά ασφαλής, η υπερβολική απώλεια αίματος αποτελεί δυνητικά σοβαρό πρόβλημα, ειδικά όταν αφαιρούνται μεγαλύτεροι όγκοι λίπους από το σώμα ενός ατόμου, ανέφεραν ερευνητές.

Για τη νέα μελέτη, οι ερευνητές εκπαίδευσαν μια συσκευή τεχνητής νοημοσύνης με δεδομένα από 621 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε λιποαναρρόφηση μεγάλου όγκου σε δύο κλινικές, μία στην Κολομβία και μία στον Ισημερινό.

Στη συνέχεια, η ομάδα εξέτασε την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης σε άλλους 100 ασθενείς που είχαν υποβληθεί σε λιποαναρρόφηση ατις δύο κλινικές.

Τα αποτελέσματα έδειξαν «εξαιρετική συμφωνία» μεταξύ των προβλεπόμενων όγκων απώλειας αίματος και της πραγματικής ποσότητας αίματος που χάθηκε, ανέφεραν οι ερευνητές. Η τυπική απόκλιση ήταν 26 χιλιοστόλιτρα.

«Αυτή η ακρίβεια ενισχύει τις δυνατότητες του μοντέλου ως εργαλείου υποστήριξης αποφάσεων σε διαδικασίες διαμόρφωσης περιγράμματος σώματος, όπου η πρόβλεψη της ενδοεγχειρητικής απώλειας αίματος είναι ζωτικής σημασίας για την ασφάλεια των ασθενών και τον χειρουργικό σχεδιασμό», έγραψαν οι ερευνητές.

«Οι χειρουργοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις προβλεπόμενες εκτιμήσεις απώλειας αίματος για να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την περιεγχειρητική διαχείριση, όπως η ανάγκη για μεταγγίσεις αίματος, η διαχείριση υγρών και άλλα μέτρα κρίσιμης φροντίδας», πρόσθεσε η ομάδα.

Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει να διεξάγει πρόσθετες μελέτες για την περαιτέρω βελτίωση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης με δεδομένα που παρέχονται από χειρουργούς σε όλο τον κόσμο.

 

Ειδήσεις υγείας σήμερα
10λεπτη έντονη άσκηση συμβάλλει στην καταπολέμηση του καρκίνου του εντέρου
Καρδιά: Ποια αντιμετώπιση είναι καλύτερη για φραγμένες αρτηρίες γυναικών [μελέτη]
Θεσσαλονίκη: Κατέληξε ο λήπτης ήπατος στη μεταμόσχευση της Πρωτοχρονιάς