Επιστήμη & Ζωή

Αρθρίτιδα: Μελέτη έδειξε ότι αναστολείς JAK είναι αποτελεσματική αγωγή

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν στοιχεία 622 ασθενών που αντιμετωπίστηκαν σε 7 πανεπιστημιακά νοσοκομεία στην Ιαπωνία.


Τετάρτη, 01 Νοεμβρίου 2023, 20:48

Εύη Ψωμιάδου
Υπεύθυνη Ύλης

Σύμφωνα με νέα έρευνα στο Rheumatology, αναστολείς JAK, που χρησιμοποιούν γιατροί για την αρθρίτιδα παρά τις ανησυχίες για την αποτελεσματικότητά τους, δρουν αρκετά καλά.

Σε πολυκεντρική μελέτη, Ιάπωνες ερευνητές ανακάλυψαν ότι τα φάρμακα οδηγούσαν σε εντυπωσιακά ποσοστά ύφεσης στους ασθενείς. Οι περισσότεροι επέλεξαν να συνεχίσουν την αγωγή.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν στοιχεία 622 ασθενών που αντιμετωπίστηκαν σε 7 πανεπιστημιακά νοσοκομεία στην Ιαπωνία και συνέκριναν την αποτελεσματικότητα και ασφάλεια 4 αναστολέων JAK : tofacitinib, baricitinib, peficitinib, and upadacitinib.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι περίπου 1 στους 3 ασθενείς είχε ύφεση της πάθησης και 3 στους 4 έφτασαν τουλάχιστον σε χαμηλή δραστηριότητα της νόσου, με τα δυο νούμερα να αντιπροσωπεύουν σημαντική αποτελεσματικότητα.

Παρατήρησαν ότι άνω του 80% των ασθενών εξακολουθούσαν να λαμβάνουν τα φάρμακα μετά από 6 μήνες.

 

Πηγές:
Rheumatology



ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

ΜΠΕΙΤΕ ΣΤΗ ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Loading ...
Προσθήκη Σχολίου

ΣΗΜΕΡΑ ΣΤΟ IATRONET.GR

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας


Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.

Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων