Νέα έρευνα σε χιλιάδες ασθενείς έδειξε ότι φτηνές, απλές και συνηθισμένες φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τους πιο συνηθισμένους παράγοντες κινδύνου που συνδέονται με την εμφάνιση της νόσου Alzheimer. Η Ruogu Fang, του University of Florida, δήλωσε ότι η εστίαση σε νέους βιοδείκτες, όπως η υγεία του αμφιβληστροειδούς, προσφέρει νέες ευκαιρίες για τον εντοπισμό ασθενών που κινδυνεύουν, δίνουν κατάλληλα τεστ και ενθάρρυνση ώστε να αναπτύξουν οι άνθρωποι υγιεινό τρόπο ζωής.

Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στο Journal of Alzheimer’s Disease. Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση για την ανάλυση φωτογραφιών αμφιβληστροειδούς από 40.000 ασθενείς στη Βρετανία, εντοπίστηκαν περιοχές του αμφιβληστροειδούς που συνδέονται με παράγοντες κινδύνου για νόσο του Alzheimer όπως αρτηρίες και οπτικό νεύρο. Το μοντέλο AI προέβλεψε με ακρίβεια βιολογικά χαρακτηριστικά, όπως φύλο ή αρτηριακή πίεση, καθώς και παράγοντες του τρόπου ζωής που συνδέονται με τη νόσο Alzheimer όπως κατανάλωση αλκοόλ, ακόμα και αϋπνία.

Οι φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς επομένως, μπορεί ενδεχομένως να δίνουν έναν πιο αντικειμενικό τρόπο εντοπισμού αυτών των παραγόντων κινδύνου.

Επίσης μπορούν να εντοπιστούν βλάβες που συσσωρεύονται με τα χρόνια οι οποίες μπορεί να ποικίλλουν μεταξύ ασθενών με παρόμοιους παράγοντες κινδύνου.

Η Fang δήλωσε ότι η μορφολογία του αμφιβληστροειδούς θα μπορούσε να δίνει μετρήσιμους δείκτες νευροαγγειακής ακεραιότητας που συνδέεται με την ευαλωτότητα στη νόσο Αλτσχάιμερ και ότι λειτουργεί λιγότερο ως υποκατάστατο ερωτηματολογίου και περισσότερο ως ενσωματωμένη βιολογική αισθητηριακή ανίχνευση κινδύνου.

Προσθέστε το iatronet.gr στο Discover

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Ο Αθανάσιος Ζαμάνης προσωρινός διοικητής του ΕΟΠΥΥ
Πώς να κόψουμε μια κακή συνήθεια
Συγκροτήθηκε η Ανεξάρτητη Επιτροπή Προσωπικοτήτων του ΙΣΑ, με τη συμμετοχή επιστημόνων υψηλού κύρους