Επιστήμη & Ζωή

Πρωτοποριακή υπολογιστική μεθοδολογία για τη μελέτη νευροεκφυλιστικών νόσων

Ο πρόεδρος του τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου Παναγιώτης Βλάμος έκανε μια σημαντική επιστημονική ανακοίνωση που αφορά δεδομένα της έρευνας των μηχανισμών των νευροεκφυλιστικών ασθενειών.

Δευτέρα, 24 Οκτωβρίου 2016, 13:21

Μια σημαντική επιστημονική ανακοίνωση που αφορά δεδομένα της έρευνας των μηχανισμών των νευροεκφυλιστικών ασθενειών έκανε για πρώτη φορά στην Ελλάδα ο πρόεδρος του τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου και δ/ντής του Εργαστηρίου Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (Bihelab) Παναγιώτης Βλάμος.

Η ολοκληρωμένη μαθηματική και υπολογιστική μεθοδολογία μελέτης και εξέλιξης των συγκεκριμένων νόσων, που παρουσιάστηκε στα πλαίσια του 2ου παγκόσμιου συνεδρίου Genedis 2016 στη Σπάρτη, συνδέει με εντυπωσιακό τρόπο το μικρόσκοσμο των υπομοριακών μετρήσεων στις συγκεντρώσεις μιτοχονδρίων, των σημαντικών οργανιδίων του κυττάρου, με τον μακρόκοσμο της ευπάθειας του ανθρώπινου οργανισμού.

Αυτή η σύνδεση επιτυγχάνεται μέσω ενός «φανταστικού» διανυσματικού χώρου βιοδεικτών, δημιουργώντας μεταβλητές που εξελίσσονται στο χρόνο. Στο καινοτόμο μοντέλο που αναπτύσσεται υπάρχει ενα σύνολο παραμέτρων που προσδιορίζουν μοναδικά τον ανθρώπινο οργανισμό με ακρίβεια ,προσεγγίζοντας όλο και περισσότερο τους στόχους της εξατομικευμένης ιατρικής.

Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Ο ερευνητής ενσωματώνει τα δεδομένα στο υπολογιστικό μοντέλο, το οποίο καταγράφει τις περιοχές ευστάθειας και αστάθειας κατά την εξέλιξη της νόσου. Κατά την καταγραφή δημιουργείται μια «οριακή» περιοχή, που ονομάζεται AD blank spot, σε συγκεκριμένη χρονική περίοδο, η οποία πρέπει να αποφεύγεται. Η συνέχεια της προσπάθειας, με βάση το μοντέλο, αποβλέπει στη χορήγηση φαρμακευτικών ουσιών ώστε η ευπάθεια να περιορίζεται μόνο σε περιοχές ευστάθειας και να μη φτάνει στην «οριακή» περιοχή, όπου ο οργανισμός καταρρέει.

 


ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

ΜΠΕΙΤΕ ΣΤΗ ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Loading ...
Προσθήκη Σχολίου

ΣΗΜΕΡΑ ΣΤΟ IATRONET.GR

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας


Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.

Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων