Ερευνητές του Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology στην Ινδία, ανέλυσαν το φωνητικό μοτίβο 630 Γερμανών- 111 από τους οποίους είχαν κρυολόγημα, σε μια προσπάθεια να εντοπίσουν αυτούς που ήταν άρρωστοι.

Η έρευνα χρησιμοποίησε φωνητικούς ρυθμούς που εντοπίστηκαν στον ανθρώπινο λόγο, που μπορούν να χαρακτηριστούν ως αρμονία η οποία μειώνεται σε εύρος καθώς αυξάνεται η συχνότητά τους.

Οι ερευνητές υπέθεσαν ότι ένα κρυολόγημα θα μπορούσε να διαταράσσει αυτό το σταθερό μοτίβο.

Στη συνέχεια έβαλαν τα στοιχεία σε αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και εντόπισαν τις διαφορές στο εύρος για τον εντοπισμό αυτών που είχαν κρυολόγημα.

Σύμφωνα με το Economist, οι συμμετέχοντες έπρεπε να μετρούν από το 1 στο 40 πριν περιγράψουν τι έκαναν το Σαββατοκύριακο.

Στη συνέχεια έπρεπε να διηγηθούν ένα κείμενο του Αισώπου, που προηγουμένως είχε φανεί δημοφιλές στους ερευνητές.

Η έρευνα μπόρεσε να εντοπίσει σωστά το κρυολόγημα στο 70% του χρόνου.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Αλαλούμ με το πρόγραμμα πρόληψης κατά του καρκίνου του τραχήλου της μήτρας.
GSK: Μήνυση κατά Pfizer-BioNTech για τις πατέντες των εμβολίων mRNA
Το Τai chi βελτιώνει την ποιότητα ύπνου ασθενών με προχωρημένο καρκίνο πνεύμονα [μελέτη]