Ερευνητές του Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology στην Ινδία, ανέλυσαν το φωνητικό μοτίβο 630 Γερμανών- 111 από τους οποίους είχαν κρυολόγημα, σε μια προσπάθεια να εντοπίσουν αυτούς που ήταν άρρωστοι.
Η έρευνα χρησιμοποίησε φωνητικούς ρυθμούς που εντοπίστηκαν στον ανθρώπινο λόγο, που μπορούν να χαρακτηριστούν ως αρμονία η οποία μειώνεται σε εύρος καθώς αυξάνεται η συχνότητά τους.
Οι ερευνητές υπέθεσαν ότι ένα κρυολόγημα θα μπορούσε να διαταράσσει αυτό το σταθερό μοτίβο.
Στη συνέχεια έβαλαν τα στοιχεία σε αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και εντόπισαν τις διαφορές στο εύρος για τον εντοπισμό αυτών που είχαν κρυολόγημα.
Σύμφωνα με το Economist, οι συμμετέχοντες έπρεπε να μετρούν από το 1 στο 40 πριν περιγράψουν τι έκαναν το Σαββατοκύριακο.
Στη συνέχεια έπρεπε να διηγηθούν ένα κείμενο του Αισώπου, που προηγουμένως είχε φανεί δημοφιλές στους ερευνητές.
Η έρευνα μπόρεσε να εντοπίσει σωστά το κρυολόγημα στο 70% του χρόνου.
Προσθέστε το iatronet.gr στο DiscoverΕιδήσεις υγείας σήμερα
Έξυπνο αισθητηριακό επίθεμα με τεχνητή νοημοσύνη για ήπια παρακολούθηση πρόωρων νεογνών
Δύο θάνατοι και 22 κρούσματα του ιού Δυτικού Νείλου στη Θεσσαλία
Γλαύκωμα: Γιατί η απώλεια όρασης συνεχίζεται, παρά τη θεραπεία - Φάρμακο τη σταματά [μελέτη]