Τεχνητή νοημοσύνη

Τρίτη, 26 Μαΐου 2026, 18:25

Πώς αντιλαμβανόμαστε ότι η φωνή προέρχεται από μηχανή και όχι από άνθρωπο (μελέτη)

Πώς το περιεχόμενο, ο ήχος και η γνώση της γλώσσας επηρεάζουν την αντίληψή μας για τις φωνές.

Τρίτη, 26 Μαΐου 2026, 14:00

ΗΠΑ: Η τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνει και στις πιο απλές εργασίες διοίκησης νοσοκομείων

Το μέλλον της κλινικής τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να βρίσκεται όχι στην αντικατάσταση των παραδοσιακών συστημάτων, αλλά στη συνεργασία τους με τα γλωσσικά μοντέλα

Παρασκευή, 22 Μαΐου 2026, 15:00

SciFY Academy: Εκδήλωση ''AI & Αγορά Εργασίας''

Η συμμετοχή είναι δωρεάν και ανοιχτή σε όλους.

Τρίτη, 19 Μαΐου 2026, 10:00

ΑΙ και Ιατρική Γενετική: Προκλήσεις και προοπτικές της επόμενης δεκαετίας

Συνηθισμένα πολυγονιδιακά νοσήματα, η προδιάθεση και το σκορ κινδύνου στην οικογένεια. Η λειτουργική ερμηνεία των παραλλαγών, η ιατρική ακριβείας, ηθικά, νομικά και κοινωνικά διλήμματα.

Δευτέρα, 18 Μαΐου 2026, 09:30

Γ. Γιανκόπουλος από Θεσσαλονίκη: Μπορεί η ΑΙ να θεραπεύσει τον καρκίνο;

Ο επικεφαλής της Regeneron και άλλοι τρεις παγκόσμιας εμβέλειας επιστήμονες συζήτησαν για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εναρκτήρια εκδήλωση του Aristotle Innovation Forum.

Παρασκευή, 15 Μαΐου 2026, 16:10

Αλλεργίες: Πώς αντιμετωπίζονται με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Ποια είνια η εφαρμογή που δημιουργήθηκε ως εργαλείο αναγνώρισης φυτών μέσω φωτογραφιών. 

Τετάρτη, 13 Μαΐου 2026, 12:40

Ποιο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά σημαντικά τον Δείκτη Μάζας Σώματος

Ανοίγει ο δρόμος για μια πιο στοχευμένη και δίκαιη ιατρική προσέγγιση στην παχυσαρκία. 

Τετάρτη, 06 Μαΐου 2026, 18:15

Τεχνητή νοημοσύνη και κατάθλιψη: βοήθεια ή ρίσκο;

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν εφόσον χρησιμοποιούνται σωστά και με επιστημονική καθοδήγηση.

Παρασκευή, 24 Απριλίου 2026, 15:23

Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ιατρική πρόοδο και τη διάγνωση

Ο καθηγητής Γ. Χρούσος τόνισε πως "μπορούν να προβλέψουν με πολύ μεγάλη ακρίβεια τι θα συμβεί".

Τετάρτη, 22 Απριλίου 2026, 10:00

'Οταν το ΑΙ "ακούει" την καρδιά - Ο καρδιολόγος στην εποχή των αλγόριθμων

Πώς τα ψηφιακά εργαλεία ανοίγουν δρόμους για μια πιο εξατομικευμένη φροντίδα. "Κλειδί" η εκπαίδευση των ασθενών. Οι Κ. Μπακογιάννης και Β. Βασιλικός εξηγούν στο iatronet.gr.