Tου Στάθη Βεληβασάκη, Διευθυντή Πληροφορικής Affidea Ελλάδος, BSc Computer Science, MSc Health Management, MSc Bioinformatics – Neuroinformatics

Είναι έτοιμοι οι πολίτες να πληρώσουν για ιατρικές υπηρεσίες που βασίζονται αποκλειστικά σε τεχνητή νοημοσύνη; Σε γενικές γραμμές, η απάντηση είναι όχι ακόμα, αλλά η μετάβαση έχει ήδη ξεκινήσει. Στην παρούσα φάση, να επισημάνουμε ότι το νομοθετικό πλαίσιο στην Ελλάδα δεν το επιτρέπει. Ωστόσο, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της υγείας εξελίσσονται ραγδαία, ενισχύοντας την ακρίβεια, την προβλεπτικότητα και τη διαγνωστική ικανότητα.

Σε αυτό το άρθρο εξετάζουμε γιατί οι πολίτες διστάζουν να αναγνωρίσουν την αξία μιας τέτοιας υπηρεσίας και να πληρώσουν για αυτή.

Τέσσερις είναι οι βασικοί λόγοι της «ανωριμότητας»:

  1. Η κουλτούρα της «δωρεάν ψηφιακής πληροφορίας»

Οι πολίτες έχουν συνηθίσει να χρησιμοποιούν προηγμένα ψηφιακά εργαλεία δωρεάν:

-Εφόσον δεν εμπλέκεται άνθρωπος, «δεν κοστίζει».

- Είναι λογισμικό, «φτιάχτηκε μία φορά, γιατί να το πληρώσω κάθε φορά;».

-Η Google, τα social media και τα εργαλεία όπως το ChatGPT έχουν δημιουργήσει την ψευδαίσθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι... δωρεάν.

Αυτό υποτιμά την αντιλαμβανόμενη αξία, ακόμη κι αν η ακρίβεια είναι υψηλή.

  1. Η απουσία «ανθρώπινου κύρους» και ευθύνης

Η εμπιστοσύνη στην ιατρική βασίζεται και στην προσωπική σχέση και την ευθύνη. Ο ασθενής θέλει να νιώσει ότι κάποιος τον κοιτά στα μάτια και υπογράφει για την διάγνωση. Όχι ένας απρόσωπος αλγόριθμος, όσο ακριβής κι αν είναι.

  1. Υπάρχει αναγνώριση της αξίας;

Ναι, σε καινοτόμες και τεχνολογικά ώριμες ομάδες, όπου η ακρίβεια και η πρόληψη αναγνωρίζονται ως προτεραιότητες.

 Όχι, στο ευρύ κοινό, όπου επικρατεί ακόμη η δυσπιστία:

-«Το μηχάνημα μπορεί να κάνει λάθος»,

-«Θέλω να με δει γιατρός, άνθρωπος».

  1. Έλλειψη αφήγησης και συναισθηματικής σύνδεσης

Η αγορά δεν έχει «χτίσει» ακόμα σωστά το αφήγημα γύρω από τις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης  στην υγεία:

-Δεν είναι απλώς μια σάρωση,  είναι έγκαιρη πρόληψη.

-Δεν είναι απλώς εικόνες, είναι ανάλυση εκατομμυρίων δεδομένων με ταχύτητα και συνέπεια.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται εκπρόσωπο: επαγγελματία υγείας που μεταφράζει, εξηγεί, υποστηρίζει. Όχι απλώς μια εφαρμογή που «μιλά μόνη της».

Συμπεράσματα

Όχι, το ευρύ κοινό δεν είναι ακόμη έτοιμο να πληρώσει για αμιγώς αυτόνομες υπηρεσίες υγείας βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.

Όμως αυτό μπορεί να αλλάξει, εφόσον:

-Η υπηρεσία τοποθετηθεί σωστά, ως προληπτικό εργαλείο με ιατρική επίβλεψη.

-Υπάρξει σταθερότητα στην ποιότητα, σε συνδυασμό με ανθρώπινη υποστήριξη.

-Η τεχνητή νοημοσύνη πλαισιωθεί ως εργαλείο ενίσχυσης, όχι ως υποκατάστατο του γιατρού.

Ο ψηφιακός γιατρός δεν θα αντικαταστήσει τον γιατρό. Θα τον ενισχύσει, αν του το επιτρέψουμε.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Κουραμπιέδες, μελομακάρονα και μια αίσθηση ανεκπλήρωτου
Το πρώτο και μοναδικό βιο - ομοειδές φάρμακο για την πολλαπλή σκλήρυνση μπαίνει στις ΗΠΑ
Ι. Βαρδακαστάνης: Το αναπηρικό κίνημα συνεχίζει να αγωνίζεται και να διεκδικεί