Ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναλύει με επιτυχία αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για ενδείξεις απροσδόκητων παρενεργειών που προκύπτουν από την κατανάλωση κάνναβης. Η μέθοδος θα μπορούσε να βοηθήσει τις Αρχές να αναγνωρίσουν νωρίτερα τους κινδύνους και να αντιδράσουν ταχύτερα.

Μια έκκληση για βοήθεια στο διαδικτυακό φόρουμ "Reddi" έλεγε: "Παρακαλώ βοηθήστε με... Δεν μπορώ να ηρεμήσω χωρίς να ξαπλώσω στο πάτωμα και να επιδοθώ σε παραλήρημα για 20 λεπτά - Πρέπει να ζητήσω ιατρική βοήθεια;" Το άτομο που δημοσίευσε αυτή την ανάρτηση υπέφερε από κρίσεις πανικού για αρκετές ημέρες μετά την κατανάλωση κάνναβης.

Συνήθως, τέτοιες αναρτήσεις περνούν απαρατήρητες. Ωστόσο, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα "Waldo" εντόπισε την ανάρτηση.

Η ερευνητική ομάδα έβαλε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να αναζητήσει περισσότερες από 430.000 αναρτήσεις σχετικά με την κατανάλωση κάνναβης στα φόρουμ του Reddit.

Κατά τη διαδικασία αυτή, επισήμανε περισσότερες από 28.000 αναρτήσεις που περιγράφουν πιθανές "απροσδόκητες ή επιβλαβείς παρενέργειες". Ένα δείγμα έδειξε ότι περίπου το 86% αυτών των αναρτήσεων ανέφεραν πράγματι προβληματικές εμπειρίες.

Αυτό είναι το αποτέλεσμα μιας έρευνας του κύριου συγγραφέα Karan Desai, φοιτητή ιατρικής στη Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό "PLOS Digital Health".

Ελεύθερη έκφραση

Πολύτιμα δεδομένα για την υγεία κυκλοφορούν λοιπόν και εκτός των επίσημων καναλιών. Πολλοί άνθρωποι μοιράζονται τις εμπειρίες τους σε διαδικτυακές πλατφόρμες, όπου μπορούν να εκφράζονται ελεύθερα.

Αρχές όπως τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) των ΗΠΑ κατέγραψαν τις παρενέργειες κυρίως με βάση έρευνες ή άμεσες αναφορές – αλλά όχι μέσω των κοινωνικών μέσων, όπως δήλωσε ο ειδικός σε θέματα πληροφορικής Richard Lomotey από το Πανεπιστήμιο Penn State στο "Science News".

Ο Desai και οι συνάδελφοί του επικεντρώθηκαν αρχικά στα προϊόντα κάνναβης, καθώς αυτά είναι ιδιαίτερα διαδεδομένα και ταυτόχρονα συχνά δεν υπόκεινται σε ρύθμιση. Επιπλέον, επεσήμανε ότι πολλοί νέοι ενήλικες μεγαλώνουν ήδη με αυτά.

Ως εκ τούτου, θεωρεί σημαντικό να κατανοήσουμε ποιες παρενέργειες προκαλούν αυτά τα προϊόντα.

Για την ανάπτυξη του Waldo, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αρχικά μια βάση δεδομένων από 10.000 αναρτήσεις στο Reddit. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έμαθε να αναγνωρίζει πιθανά σημάδια κινδύνου. Σύμφωνα με αυτό, ξεπέρασε ακόμη και το ChatGPT – αλλά όχι τους ανθρώπινους ελεγκτές.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες

Για την επιστήμη, αυτή η ανοιχτή κοινότητα στο διαδίκτυο παρέχει πληροφορίες για πραγματικές εμπειρίες καταναλωτών. Πολλοί άνθρωποι είτε δεν έχουν πρόσβαση σε ιατρική περίθαλψη είτε δεν γνωρίζουν πώς να αναφέρουν κοινοποιώντας αρνητικές εμπειρίες. Αντ' αυτού, μοιράζονται τις ιστορίες τους στο διαδίκτυο.

Δεν είναι ακόμη σαφές εάν το Waldo θα παρέχει αξιόπιστα αποτελέσματα και για άλλα προϊόντα, όπως φάρμακα ή συμπληρώματα διατροφής.

Ωστόσο, η ομάδα των συγγραφέων κοιτάζει δυναμικά στο μέλλον, όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα αναζητούν στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και θα εφιστούν την προσοχή των υγειονομικών αρχών σε πιθανούς κινδύνους.

Για αυτόν τον λόγο, η ερευνητική ομάδα διαθέτει το Waldo ως εργαλείο ανοιχτού κώδικα.

Πηγές:
PLOS Digital Health

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Ι. Βαρδακαστάνης: Το αναπηρικό κίνημα συνεχίζει να αγωνίζεται και να διεκδικεί
Ενδυνάμωση των ασθενών: Καμπάνια ευαισθητοποίησης για την ενίσχυση υιοθέτησης της περιτοναϊκής κάθαρσης στην Ελλάδα
Πνευμονία: Βακτηριακό ένζυμο είναι πιθανό να προκαλεί μοιραίες καρδιακές επιπλοκές [μελέτη]