Η τεxνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιεί στοιχεία από smartwatch για τον εντοπισμό καρδιακής νόσου, αναφέρει νέα έρευνα.
Αισθητήρας καρδιάς σε συνεργασία με την AI, από smartwatch γνωστής εταιρείας εντόπισε με ακρίβεια καρδιακά προβλήματα, όπως εξασθενημένη ικανότητα άντλησης, βλάβη στις βαλβίδες ή σκλήρυνση του καρδιακού μυός, αναφέρει μελέτη που θα παρουσιαστεί στο συνέδριο της American Heart Association.
Είναι εντυπωσιακό επειδή το έξυπνο ρολόι περιέχει μονο ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα σε σύγκριση με τα ηλεκτροκαρδιογράφημα 12 απαγωγών, των νοσοκομείων για την καρδιακή λειτουργία.
Μόνο του ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα είναι περιορισμένο. Όμως με την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αρκετά ισχυρό ώστε να εξετάζει σημαντικές καρδιακές παθήσεις.
Αυτό θα μπορούσε να καθιστά την πρώιμη εξέταση για δομική καρδιακή νόσο πιθανή σε μεγάλη κλίμακα με χρήση συσκευών που ήδη έχουν πολλοί άνθρωποι.
Ερευνητές εκπαίδευσαν την AI με περισσότερα από 266.000 ηλεκτροκαρδιογραφήματα 12 απαγωγών, από 110.000 ενήλικες. Οι ερευνητές απομόνωσαν ένα από 12 ηλεκτροκαρδιογραφήματα που μοιάζει περισσότερο με αυτά στα smartwatches διδάσκοντας στην ΑΙ να εντοπίσει την καρδιακή νόσο με βάση στοιχεία από ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα μόνο.
Η ομάδα δοκίμασε το εργαλείο σε 600 νέους επιλεγέντες που υποβλήθηκαν σε μέτρηση ΗΚΓ για 30 δευτερόλεπτα με το έξυπνο ρόλοι.
Η AI ήταν κατά 88% ακριβής στο διαχωρισμό μεταξύ ανθρώπων με ή χωρίς καρδιακή νόσο με βάση τα στοιχεία του smartwatch, έδειξαν τα αποτελέσματα.
Επιπλέον, η AI ήταν 86% ακριβής στον εντοπισμό ανθρώπων με καρδιακή νόσο και 99% ακριβής στην εξαίρεση ανθρώπων που δεν είχαν καρδιακή νόσο.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να αξιολογήσουν το εργαλείο σε ευρύτερα περιβάλλοντα.
Τα αποτελέσματα θα πρέπει να θεωρούνται προκαταρκτικά.
Ειδήσεις υγείας σήμερα
Ι. Βαρδακαστάνης: Το αναπηρικό κίνημα συνεχίζει να αγωνίζεται και να διεκδικεί
Ενδυνάμωση των ασθενών: Καμπάνια ευαισθητοποίησης για την ενίσχυση υιοθέτησης της περιτοναϊκής κάθαρσης στην Ελλάδα
Πνευμονία: Βακτηριακό ένζυμο είναι πιθανό να προκαλεί μοιραίες καρδιακές επιπλοκές [μελέτη]