Τις προκλήσεις και τις μεγάλες ευκαιρίες που ανοίγονται για το σύστημα υγείας μέσα από την ψηφιακή διάγνωση και την τεχνητή νοημοσύνη, ανέδειξε ο Γιώργος Παπαδόπουλος, Chapter Leader, Chapter "Diagnostics Health Care Solutions" της Roche Diagnostics Hellas,στην ομιλία του στο Health Transformation 2025.

Ογκολογικοί ασθενείς

Ο κ. Παπαδόπουλος ξεκίνησε με το παράδειγμα των ογκολογικών ασθενών, περιγράφοντας τις σοβαρές καθυστερήσεις του παραδοσιακού μοντέλου διάγνωσης. Όπως σημείωσε, σήμερα ένα δείγμα μπορεί να αποσταλεί σε πολλαπλά εργαστήρια, γεγονός που στερεί από τον ασθενή τον κρίσιμο χρόνο που απαιτείται για άμεσες και στοχευμένες θεραπευτικές αποφάσεις.

Αντίθετα, οι λύσεις ψηφιακής παθολογίας και παθολογοανατομίας επιτρέπουν υψηλής ακρίβειας απεικόνιση και μείωση του χρόνου έως τη σωστή διάγνωση έως και 30%, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της εξατομικευμένης θεραπείας.

Ωστόσο, όπως υπογράμμισε, η υιοθέτηση τέτοιων καινοτόμων λύσεων παραμένει άνιση. "Η ιδιωτική αγορά υγείας βρίσκει ευκολότερα χώρο στον προϋπολογισμό της για τέτοιες τεχνολογίες, ενώ τα δημόσια νοσοκομεία, παρότι αποτελούν τεράστια ευκαιρία, δυσκολεύονται να τις εντάξουν στα υφιστάμενα χρηματοδοτικά πλαίσια και στους διαγωνισμούς", ανέφερε χαρακτηριστικά.

Σακχαρώδης διαβήτης

Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε και στον σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1, παρουσιάζοντας μια επικείμενη καινοτομία της Roche Diagnostics Hellas: συσκευή συνεχούς μέτρησης γλυκόζης που, με τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορεί να προβλέπει έως και επτά ώρες νωρίτερα την πιθανότητα νυχτερινού υπογλυκαιμικού επεισοδίου.

"Μιλάμε για μια εξέλιξη που μπορεί να αλλάξει δραστικά την καθημερινότητα παιδιών και οικογενειών", τόνισε, επισημαίνοντας παράλληλα το άγχος που βιώνουν χιλιάδες γονείς κατά τη διάρκεια της νύχτας.

Παρά την τεχνολογική πρόοδο, ο κ. Παπαδόπουλος επισήμανε το δημοσιονομικό αδιέξοδο: από τους περίπου 50.000 ασθενείς με διαβήτη τύπου 1 στην Ελλάδα, μόνο 20.000 χρησιμοποιούν σήμερα συσκευές συνεχούς καταγραφής γλυκόζης, ενώ η καθολική πρόσβαση σε πιο προηγμένες λύσεις δεν μπορεί να καλυφθεί από τον υπάρχοντα προϋπολογισμό, οδηγώντας σε μηχανισμούς clawback και rebate.

Ανισορροπία του συστήματος υγείας

Στο επίκεντρο της τοποθέτησής του βρέθηκε η δομική ανισορροπία του συστήματος υγείας: ενώ 7 στις 10 θεραπευτικές αποφάσεις βασίζονται σε διαγνωστικά δεδομένα, μόλις το 2% των συνολικών δαπανών κατευθύνεται στα διαγνωστικά εργαλεία.

"Υπάρχει ξεκάθαρη δυσανάλογη σχέση", σημείωσε, καλώντας τους φορείς να επανασχεδιάσουν το ταξίδι του ασθενή από την αρχή έως το τέλος, με έμφαση στη διαλειτουργικότητα και στην ενιαία ροή πληροφορίας, που αποδεδειγμένα μειώνουν το κόστος και βελτιστοποιούν τους πόρους.

Τέλος, ο Γιώργος Παπαδόπουλος στάθηκε στη σημασία του ανθρώπινου δυναμικού και της εκπαίδευσης, τονίζοντας ότι η επιτυχής ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης προϋποθέτει νέες δεξιότητες και κοινή στρατηγική από όλους τους εμπλεκόμενους.

Όπως ανέφερε χαρακτηριστικά, τα δεδομένα που παράγονται σε επίπεδο εργαστηρίων διπλασιάζονται κάθε 73 ημέρες, καθιστώντας την αξιοποίησή τους μέσω AI όχι απλώς ευκαιρία, αλλά αναγκαιότητα για το μέλλον της υγείας.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Μητσοτάκης: Επιστρέφονται δύο ενοίκια σε γιατρούς, νοσηλευτές που υπηρετούν στην επαρχία
Το ΜέΡΑ25 ζητά και προτείνει λύσεις για το Γενικό Νοσοκομείο Ξάνθης
Σημαντική επιστημονική διάκριση για το πρόγραμμα ‘’Parent2Parent Support’’ της ΑμΚΕ Καρκινάκι