Ένας δύτης που αντιμετωπίζει πρόβλημα μπορεί να αναπνέει πιο γρήγορα και να χρησιμοποιεί τον αέρα πιο γρήγορα. Ερευνητές στο University of Minnesota Twin Cities ανέπτυξαν ένα ρομποτικό σύστημα που χρησιμοποιεί υποβρύχια κάμερα και τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί την αναπνοή ενός δύτη μετρώντας τις εκπνεόμενες φυσαλίδες.
Το σύστημα εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας βίντεο πέντε δυτών που καταγράφηκαν σε πισίνες, λίμνες και την Καραϊβική. Μια κάμερα GoPro κατέγραψε βίντεο και ήχο, επιτρέποντας στους ερευνητές να επισημαίνουν την αναπνοή με βάση τον ήχο κάθε εκπνοής. Το σύνολο δεδομένων περιείχε περίπου 40.000 εικόνες.
Ένα μικρό νευρωνικό δίκτυο ανίχνευσε σωστά φυσαλίδες σε έως και το 97% των δοκιμαστικών εικόνων. Ωστόσο, η εκτίμηση του ακριβούς ρυθμού αναπνοής ήταν λιγότερο αξιόπιστη. Σε ορισμένα κλιπ, η τεχνητή νοημοσύνη ταίριαζε απόλυτα με τις ανθρώπινες μετρήσεις, ενώ σε άλλα παρήγαγε μεγάλα σφάλματα.
Το ρομπότ ομαδοποιεί τους ρυθμούς αναπνοής σε τρία επίπεδα: κάτω από 14 αναπνοές ανά λεπτό, 14-20 και πάνω από 20. Ένας ρυθμός πάνω από 20 θα μπορούσε να υποδηλώνει ότι ένας δύτης χρησιμοποιεί αέρα πολύ γρήγορα και ενδέχεται να διατρέχει κίνδυνο να του τελειώσει.
Το σύστημα έχει σημαντικούς περιορισμούς. Προς το παρόν μπορεί να παρακολουθεί μόνο έναν δύτη, δεν λειτουργεί με συσκευές επανεισπνοής και έχει την καλύτερη απόδοση με σταθερή αναπνοή. Το πιο σημαντικό είναι ότι δεν έχει δοκιμαστεί ποτέ σε δύτη που βρίσκεται σε πραγματικό κίνδυνο, επειδή η δημιουργία τέτοιου υλικού θα ήταν επικίνδυνη.
Οι ερευνητές βλέπουν τα παραπάνω ως πρώτο βήμα προς ρομπότ που μπορούν να παρακολουθούν πολλούς δύτες και να συνδυάζουν τον ρυθμό αναπνοής με την κίνηση για την ανίχνευση πιθανών καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Προσθέστε το iatronet.gr στο Discover
Ειδήσεις υγείας σήμερα
Χαρδαλιάς: ''Η Ηλιούπολη είναι η αρχή'' για τις νέες δομές ΑμεΑ
Δικαίωμα στη Λήθη: Νομοθετική κατοχύρωση για τα άτομα με ιστορικό καρκίνου και στην Ελλάδα
Η φυσικοθεραπεία στην πρόληψη και την αποκατάσταση των καρδιαγγειακών νοσημάτων και του αγγειακού εγκεφαλικού επεισοδίου