Aνθρωποι με τραυματισμούς στη σπονδυλική στήλη, συχνά χάνουν μέρος ή ολόκληρη τη λειτουργία των άκρων τους. Στους περισσότερους ασθενείς, τα νεύρα στα άκρα λειτουργούν καλά και οι νευρώνες στον εγκέφαλο είναι ακόμα λειτουργικοί, αλλά η βλάβη στη σπονδυλική στήλη εμποδίζει την επικοινωνία μεταξύ των δυο περιοχών.

Στο APL Bioengineering, ερευνητές από την Ιταλία και την Ελβετία πραγματοποίησαν έρευνα για να εξετάσουν αν το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα θα μπορούσε να είναι χρήσιμο όπλο για τη σύνδεση εγκεφαλικών σημάτων με την κίνηση άκρων.

Όταν ένας ασθενής προσπαθεί να κινήσει το παράλυτο άκρο του, ο εγκέφαλος δημιουργεί σειρά σημάτων που αντιστοιχούν στην κίνηση. Αν μπορούσαν να διαβαστούν και να αποκωδικοποιηθούν θα μπορούσαν να μεταδοθούν σε έναν διεγέρτη του νωτιαίου μυελού για τον έλεγχο των νευρικών απολήξεων σε αυτό το άκρο.

Σχετικά με το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, οι ερευνητές δήλωσαν ότι είναι προτιμητέα μέθοδος έναντι της εμφύτευσης συσκευής στον εγκέφαλο ή στη σπονδυλική στήλη.

Σήματα από συσκευή ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή σημάτων από τον εγκέφαλο σε διεγέρτη σπονδυλικής στήλης βοηθώντας παράλυτους ασθενείς να ελέγχουν πιο αποτελεσματικά τα άκρα τους.

Μπορεί να προκαλέσει λοιμώξεις, είναι χειρουργική επέμβαση, δήλωσε η Laura Toni και πρόσθεσε οτι αναρωτιόταν πώς θα μπορούσε να αποφευχθεί.

Όμως η αποκρυπτογράφηση προσπάθειας κίνησης άκρων με EEG αποτελεί πρόκληση.

Επειδή τα ηλεκτρόδια τοποθετούνται στην επιφάνεια του κεφαλιού πασχίζουν να εντοπίσουν σήματα από πιο βαθιές περιοχές του εγκεφάλου. Αυτό είναι ένα μικρό μόνο εμπόδιο όταν εφαρμόζεται σε κινήσεις χεριών ή ποδιών αλλά αποτελεί μεγαλύτερη πρόκληση όταν εφαρμόζεται στα πόδια ή τα πέλματα.

Ο εγκέφαλος ελέγχει τις κινήσεις των κάτω άκρων κυρίως στην κεντρική περιοχή, ενώ των άνω άκρων είναι περισσότερο προς τα εξω. Είναι πιο εύκολο να υπάρχει χωρική χαρτογράφηση αυτού που προσπαθεί κάποιος να αποκωδικοποιήσει σε σύγκριση με τα χαμηλότερα άκρα.

Για να βοηθηθούν να αποκωδικοποιήσουν τα σήματα του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αλγόριθμο και σε δοκιμές εξόπλισαν ασθενείς με μόνιτορ EEG ζητώντας τους να εκτελέσουν απλές κινήσεις. Συνέλεξαν τα στοιχεία και χρησιμοποίησαν τον αλγόριθμο για να κατηγοριοποιήσουν το εύρος πιθανών σημάτων.

Ανακάλυψαν οτι μπορούσαν να εντοπίσουν τη διαφορά μεταξύ προσπάθειας κίνησης και καθόλου κίνησης αλλά δυσκολεύονταν να ξεχωρίσουν συγκεκριμένα σήματα.

Οι ερευνητές έχουν ιδέες για το πώς θα αυξήσουν την αποτελεσματικότητα της μεθόδου τους σε μελλοντικές μελέτες.

Θέλουν να βελτιώσουν τον αλγόριθμό τους για να αναγνωρίσουν διάφορες προσπάθειες κίνησης, όπως περπάτημα ή σκαρφάλωμα, και στη συνέχεια να ερευνήσουν για τρόπους χρήσης των δεδομένων ώστε να συμβάλλουν στην πρόκληση των κινήσεων στα εμφυτεύματα ασθενών.

 

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Πώς θα αντιμετωπίσω την αναβλητικότητά μου
ΠΕΦ: Στρατηγική αυτονομία, επενδύσεις και σταθερό πλαίσιο για τη φαρμακευτική πολιτική 2026 - 2030
Η χρόνια νεφρική νόσος δηλητηριάζει την καρδιά [μελέτη]