Μετά τη διάγνωση του σακχαρώδη διαβήτη, πολλοί ασθενείς παραμένουν με απορίες, ενώ αρκετά ερωτήματα εμφανίζονται αφού περάσει το πρώτο σοκ της διάγνωσης. Τα ενημερωτικά φυλλάδια και οι ιστοσελίδες συχνά περιλαμβάνουν μεγάλο όγκο πληροφοριών, οι οποίες όμως σπάνια ανταποκρίνονται στις εξατομικευμένες ανάγκες των ασθενών.

Για τον λόγο αυτό, ειδικοί από το τεχνικό Πανεπιστήμιο του Γκρατς, και το ιατρικό πανεπισήμιο του Γκρατς ανέπτυξαν ένα διαδραστικό σύστημα ενημέρωσης που προσφέρει εξατομικευμένη και πιο κατανοητή πληροφόρηση.

Σύμφωνα με στοιχεία από προληπτικούς ιατρικούς ελέγχους στην Aυστρία, περίπου ένας στους πέντε ενήλικες παρουσιάζει προδιαβητική κατάσταση, ενώ περίπου το 3% ζει με αδιάγνωστο σακχαρώδη διαβήτη.

Η αποδοχή της διάγνωσης, η κατανόηση της νόσου και η ένταξη της θεραπείας στην καθημερινότητα αποτελούν σημαντική πρόκληση για πολλούς ασθενείς. Αρκετοί δυσκολεύονται να διατηρήσουν σταθερά τα επίπεδα σακχάρου στο αίμα εντός των επιθυμητών ορίων, γεγονός που συχνά συνδέεται με ελλιπή ή δυσνόητη ενημέρωση.

Το νέο σύστημα, με την ονομασία "Προσαρμοστικό Σύστημα Πληροφόρησης Υγείας για Πολίτες", σχεδιάστηκε ώστε να παρουσιάζει επιστημονικά τεκμηριωμένες πληροφορίες ανάλογα με το επίπεδο κατανόησης κάθε χρήστη.

Όσοι προτιμούν συνοπτική ενημέρωση λαμβάνουν βασικές λέξεις-κλειδιά, ενώ όσοι επιθυμούν περισσότερες λεπτομέρειες μπορούν να περιηγηθούν σε γραφικές απεικονίσεις, διαγράμματα και αναλυτικά κείμενα.

Όπως εξήγησε ο ερευνητής Tobias Schreck από το Ινστιτούτο Οπτικής Υπολογιστικής της του τεχνικού Πανεπιστημίου του Γκράτς, στόχος της ομάδας ήταν η επιστημονική γνώση να γίνεται ουσιαστικά κατανοητή και όχι απλώς να διαβάζεται.

Η λειτουργία του συστήματος βασίζεται σε προσαρμοστική τεχνολογία πολλαπλών παραμέτρων: αναλύει ανώνυμα στοιχεία, όπως κινήσεις του δείκτη του υπολογιστή και τον τρόπο κύλισης της οθόνης, ώστε να εντοπίζει πότε ο χρήστης δυσκολεύεται ή εμφανίζει γνωστική κόπωση, προσαρμόζοντας δυναμικά την παρουσίαση των πληροφοριών.

Παράλληλα, με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, λειτουργεί ως ψηφιακός συνομιλητής που όχι μόνο απαντά σε ερωτήσεις αλλά και αναγνωρίζει συνηθισμένα γνωστικά λάθη, όπως η μεροληψία επιβεβαίωσης, δηλαδή η τάση αναζήτησης μόνο πληροφοριών που ενισχύουν ήδη διαμορφωμένες απόψεις. Σε αυτές τις περιπτώσεις, προτείνονται εναλλακτικές οπτικές και πρόσθετες πληροφορίες.

Για να διασφαλιστεί η αξιοπιστία, το σύστημα χρησιμοποιεί αποκλειστικά υλικό που έχει εγκριθεί από το ιατρικό Πανεπιστήμιο του Γκράτς, περιορίζοντας έτσι τον κίνδυνο ψευδών ή ανακριβών απαντήσεων από την τεχνητή νοημοσύνη.

Αν και προς το παρόν έχει σχεδιαστεί ειδικά για τον σακχαρώδη διαβήτη, οι ερευνητές εκτιμούν ότι μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλα πεδία της ιατρικής.

Ο κώδικας του έργου διατίθεται ως ανοικτό λογισμικό, ενώ μέσα στην άνοιξη προγραμματίζεται νέο ερευνητικό πρόγραμμα συμμετοχικής επιστήμης με στόχο τη βελτίωση της διάδοσης αξιόπιστων πληροφοριών υγείας

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Παρουσία Μητσοτάκη η υπογραφή σύμβασης για πλήρη ανακαίνιση του "Μεταξά" με χορηγία της Allwyn
Αυτισμός: Αποδοχή-σεβασμός-συμπερίληψη
2 Απριλίου: Παγκόσμια Ημέρα για τον Αυτισμό - Τα αιτήματα της Επιτροπής Αγώνα Αναπήρων