Έρευνα με επικεφαλής  επιστήμονες του  Karolinska Institute έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει καλύτερη επίδοση από τους ειδικούς όσον αφορά τον εντοπισμό του καρκίνου των ωοθηκών από  υπερηχογράφημα.

Στόχος ήταν να διερευνηθεί αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμπληρώσει την εξειδίκευση σε αυτόν τον τομέα.

Η μελέτη αφορούσε την ανάπτυξη μοντέλων νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύτηκαν σε 17.000 απεικονιστικές εξετάσεις από 3.652 ασθενείς σε 20 νοσοκομεία 8 χωρών.

Αυτά τα μοντέλα συγκρίθηκαν έναντι ειδικών και λιγότερο εξειδικευμένων ανθρώπων που εξέτασαν απεικονιστικές εξετάσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε ποσοστό ακριβείας 86,3% ξεπερνώντας τους πολύ εξειδικευμένους  (82.6 % ) και τους μη εξειδικευμένους (77.7 %) στο διαχωρισμό μεταξύ καλοήθων και κοκοήθων αλλοιώσεων στις ωοθήκες.

Σε προσομοίωση σεναρίων διαλογής, η υποστήριξη με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τις παραπομπές σε ειδικούς κατά 63% και τις λανθασμένες διαγνώσεις κατά 18%.

Ερευνητής πρόσθεσε ότι αυτό δείχνει τη δυνατότητα των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στη βελτίωση της διάγνωσης- ιδιαίτερα σε δύσκολα περιστατικά και σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση στην εξειδίκευση.

Παρά τα υποσχόμενα αποτελέσματα, οι ερευνητές προειδοποιούν ότι χρειάζονται νέες έρευνες για να κατανοηθεί η πλήρης δυνατότητα και οι περιορισμοί της τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικό περιβάλλον.

Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο Nature Medicine.

 

Πηγές:
Nature Medicine.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Ελληνική Φαρμακοβιομηχανία: Κινητήρια δύναμη για επενδύσεις και κάλυψη 8,5 εκ. ΑΜΚΑ
Τροφές που θα βοηθήσουν με τον υποθυρεοειδισμό
Καρκίνος: H καθημερινή αναφορά συμπτωμάτων βελτιώνει την ποιότητα ζωής ασθενών [μελέτη]