Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία Hetairos, που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) και του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης, υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τον τρόπο διάγνωσης των όγκων του εγκεφάλου.

Το σύστημα μπορεί να ταξινομεί με εξαιρετική ακρίβεια περισσότερες από 100 μοριακές υποομάδες όγκων του κεντρικού νευρικού συστήματος, χρησιμοποιώντας μόνο τις συνήθεις μικροσκοπικές τομές ιστών που λαμβάνονται στην καθημερινή κλινική πρακτική.

Οι όγκοι του εγκεφάλου και του νωτιαίου μυελού παρουσιάζουν μεγάλη ποικιλομορφία και η ακριβής διάγνωσή τους απαιτεί πλέον όχι μόνο μικροσκοπική εξέταση, αλλά και ανάλυση των μοριακών τους χαρακτηριστικών.

Μέχρι σήμερα, η ανάλυση της μεθυλίωσης του DNA θεωρείται το "χρυσό πρότυπο" για την ακριβή ταξινόμηση πολλών όγκων του εγκεφάλου. Ωστόσο, η διαδικασία αυτή είναι δαπανηρή, απαιτεί εξειδικευμένα εργαστήρια και συχνά χρειάζονται περίπου δύο εβδομάδες για την έκδοση αποτελεσμάτων.

Το Hetairos έγινε αντικείμενο εκπαίδευσης και επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας περισσότερες από 11.000 ψηφιοποιημένες ιστολογικές τομές από 9.606 ασθενείς, που προέρχονταν από έντεκα ιατρικά κέντρα σε τέσσερις ηπείρους.

Συνολικά, το σύστημα μπορεί να διακρίνει 102 διαφορετικούς μοριακούς υποτύπους όγκων, καλύπτοντας σχεδόν ολόκληρο το φάσμα της σημερινής ταξινόμησης του ΠΟΥ για τους όγκους του κεντρικού νευρικού συστήματος.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στην παροχή μιας διάγνωσης, αλλά εκτιμά και τον βαθμό βεβαιότητας της πρόβλεψής της. Στο 50% έως 70% των περιπτώσεων, οι προβλέψεις υψηλής βεβαιότητας του συστήματος παρουσίασαν ακρίβεια περίπου 87% έως 88%.

Ακόμη και όταν η βεβαιότητα ήταν χαμηλότερη, το Hetairos κατάφερνε συνήθως να περιορίσει σημαντικά τις πιθανές διαγνώσεις, διευκολύνοντας την επιλογή περαιτέρω διαγνωστικών εξετάσεων.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η σύγκριση του συστήματος με έμπειρους νευροπαθολόγους. Σε δοκιμή με 210 περιστατικά, το Hetairos πέτυχε ποσοστό ορθών διαγνώσεων 68%, ενώ οι ειδικοί γιατροί κατέγραψαν κατά μέσο όρο 30%.

Όταν λήφθηκαν υπόψη οι τρεις πιθανότερες διαγνώσεις, η ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης ανήλθε στο 84%, έναντι περίπου 50% των ειδικών.

Εξίσου εντυπωσιακή είναι και η ταχύτητα του συστήματος. Ενώ η πλήρης μοριακή διάγνωση απαιτεί κατά μέσο όρο περίπου δώδεκα ημέρες, το Hetairos παράγει αποτέλεσμα μέσα σε μόλις δώδεκα λεπτά από την ψηφιοποίηση των ιστολογικών τομών, χρησιμοποιώντας συμβατικό υπολογιστικό εξοπλισμό. Συνολικά, τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να είναι διαθέσιμα μέσα σε 24 έως 48 ώρες.

Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι το Hetairos δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις μοριακές αναλύσεις ή τους ειδικούς γιατρούς, αλλά να λειτουργήσει ως εργαλείο υποστήριξης και επιτάχυνσης της διάγνωσης.

Η τεχνολογία αναμένεται να αποδειχθεί ιδιαίτερα πολύτιμη σε χώρες και περιοχές με περιορισμένους πόρους, όπου η πρόσβαση σε προηγμένες μοριακές εξετάσεις παραμένει δύσκολη ή αδύνατη.

Προσθέστε το iatronet.gr στο Discover

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Η διατροφή ως καθημερινή φροντίδα της γυναίκας
Το 45% των Ελλήνων καταναλώνουν μία συσκευασία αντιβιοτικών ετησίως - Οι περιοχές που είναι στο κόκκινο [πίνακες]
ΣΦΕΕ προς Γεωργιάδη: Καθοριστική η παρέμβασή του για την αναθεώρηση της Οδηγίας περί αστικών λυμάτων