Ερευνητές σχεδίασαν εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που σε αρχικές δοκιμές προβλέπει με μεγαλύτερη ακρίβεια πιθανώς μοιραία επιπλοκή στην εγκυμοσύνη που δεν εντοπίζεται από τις τρέχουσες μεθόδους εξέτασης.

Η κατάσταση που εντόπισε το εργαλείο είναι το φάσμα διεισδυτικού πλακούντα.

Σε παρουσίαση των εφευρετών σε συνέδριο της  Society of Maternal-Fetal Medicine ειπώθηκε ότι μόνο το 30% των περιστατικών διαγιγνώσκονται εκ των προτέρων επειδή μπορεί να μην εντοπιστεί στους υπέρηχους.

Αναλύοντας στοιχεία από υπερηχογραφήματα που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της κύησης 113 γυναικών με κίνδυνο λόγω προηγούμενης καισαρικής ή άλλου προδιαθεσικού παράγοντα το πρόγραμμα AI μπόρεσε να εντοπίσει σωστά όλα τα περιστατικά της συγκεκριμένης επιπλοκής και το 75% των κυήσεων χωρίς αυτήν.

Γενικά, το 82% αυτών που βρέθηκαν θετικές είχαν την επιπλοκή ενώ όσιες κρίθηκαν αρνητικές δεν την είχαν.

Tο πρόγραμμα εκπαιδεύτηκε να προβλέπει την επιπλοκή συνδυάζοντας τα στοιχεία του υπερηχογραφήματος, προηγούμενες καισαρικές και προδρομικό πλακούντα, που μπορούν να αυξήσουν τον κίνδυνο για την επιπλοκή.

Η Dr. Alexandra Hammerquist δήλωσε ότι είναι ενθουσιασμένη για τις πιθανές κλινικές εφαρμογές του μοντέλου για ακριβή και έγκαιρη διάγνωση της επιπλοκής.

Οι γυναίκες στην έρευνα γέννησαν στο Texas Children’s Hospital, μεταξύ 2018 και 2025.

Επόμενο βήμα είναι μελέτη σε πιο πραγματικό περιβάλλον.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Υποστελέχωση και ανεπαρκής υλικοτεχνική υποδομή στα νοσοκομεία και Κέντρα Υγείας της νησιωτικής Ελλάδας
Ποιες ηλικίες ωφελούνται περισσότερο όταν κλείνουν την τηλεόραση
Γυναικεία τριχόπτωση: Όσα πρέπει να γνωρίζετε